海博科技AI算法仓，全面提升算法生态整合能力
近年来，随着大数据和人工智能技术的逐步成熟与广泛应用，AI业务对算力的需求不断增加，算法迭代速度持续加快，新的算法框架层出不穷，也出现了一些行业痛点：1、算法多、厂商多、管理维护难；2、开发标准不统一…
近年来，随着大数据和人工智能技术的逐步成熟与广泛应用，AI业务对算力的需求不断增加，算法迭代速度持续加快，新的算法框架层出不穷，也出现了一些行业痛点：
1、算法多、厂商多、管理维护难；
2、开发标准不统一: 导致相同业务需要开发多套API接口，需要投入大量开发人员，造成项目成本高、数据对接难、应急事件响应慢等问题；
3、算法与算力资源强绑定，不能灵活调度。
这些导致算力资源分配不均，整体利用率低，面对日益复杂的算法应用场景，海博科技开发了视图算法仓来解决以上行业痛点：
1、实现多厂商、多算法、统一纳管；
2、统一算法标准、简化开发流程；
3、提升算力资源综合利用率，实现利旧、创新、降本增效的总目标。
海博算法仓的六大功能亮点：
1、算法生态的综合管理应用平台：集算法研发、集成、调度、监控、管理，一站式的《算法综合应用平台》帮助客户提高算法生态整合能力。
2、云化解耦、智能调度：实现算法、算力、业务的全方位解耦，提升对资源的综合利用率以及应急事件的处理能力；
3、统一标准、调度灵活：算法仓库基于《标准化算法规范》和运行规范、解决：管理复杂度高以及<建设><维护>成本高等问题
4、算法场景一键智搜：打通用户场景和算法之间的隔阂，让业务快速找到算法。
5、算力潮汐调度、算子自动扩缩容：让资源得到一个高效利用，将用户从繁重的工作中解放出来。
6、低代码开发、效率高：降低研发难度，加快开发速度，在项目建设中可以大大缩短项目的建设周期。
海博算法仓的核心价值点：
1、提高算法生态整合能力：实现算法的：研发、集成、监控、管理于一体的算法综合应用管理平台，满足对主流厂商各种算法的整合接入需要，进而支撑各类业务应用对算法的需求。
2、云化解耦，智能生态调度：实现算法、算力、业务的全方位解耦，在不改变算力资源和算法本身的基础上，提升算法生态对于客户需求的适配性，提升客户对于算法生态的投资回报率；可以实现重点活动区域算力不足的时候，智能调用非重点区域的算力补充；不管是对资源的综合利用率，还是应急事件的处理能力，都得到了一个质的提升和业务稳定性的一个保障。
3、算法场景，一键智搜：打造算法仓界的搜索引擎；打通用户场景和算法之间的隔阂；利用NLP智能搜索能力，让业务快速找到算法，在不了清楚要使用什么算法的时候，我们可以直接将我们应用场景告诉算法仓，比如输入一张图片，算法仓会自动根据图片里的内容提供可用的算法，如街道场景会匹配人脸比对算法、车辆比对算法、道路标识识别算法、垃圾外溢识别算法等。
4、低代码开发，效率高：算法仓是一个低代码的开发平台，可以实现对应用的快速对接。
5、统一标准，调度灵活：算法仓库基于标准化算法规范和运行规范，面向智慧城市、智慧企业、智慧农业、智慧工业等AI应用场景，提供多厂商、多版本、多场景AI算法统一集成管理服务，有效解决了因算法碎片化导致的：管理复杂度高以及建设、维护成本高等问题。并且支持不同算法厂家的无缝切换，实现对多产商、多算法的统一纳管、帮助客户提高算法生态整合能力。统一输出标准化业务能力接口，简化开发流程，提升接入切换效率。
6、算力潮汐调度，资源自动扩缩容：场景自动感知，让资源得到一个高效利用，将用户从繁重的工作中解放出来，帮助客户节省算力资源的成本支出。
目前，海博科技的AI算法仓，已经赋能在海博自主研发的锐鹰5G智慧警车上，我们将算法仓部署到边端盒子上，将解析能力前移，实现云端和边端的资源调度打通，实现云边端协调作战，目前在行为分析、大数据分析、物联网、计算机视觉、数据碰撞、风险检测方面进行全面赋能，海博启用了算法仓智能调度的“云边端协同智能策略”，当警车上算力不足时，可以实现云端算力调用或“附近警车”边端算法仓的能力调用，从而实现业务稳定的多层保障。
2018年上合峰会期间，海博智慧警车巡逻增强系统为国家领导人前车引导做了保障，目前青岛市1000多辆智慧警车，依靠“人脸比对预警”“身份识别”“指挥调度”等主要功能来保障城市安全和应急能力。
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